豆包大模型对古籍下手！“识典古籍”首次尝试古籍智能化挖掘

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新浪科技讯 11月13日下午消息，近日，古籍数字化平台“识典古籍”上线“深度研究助手”功能。作为一款自主型AI智能体，该功能基于字节跳动豆包大模型等技术，可对平台已收录的古籍（目前为3.6万部）进行深度挖掘与智能分析研究。它并非简单的“问答机器人”，而是能自主完成从研究计划制定、知识系统挖掘，到表格整理与研究报告生成的全流程工作，为用户提供高效专业的研究支持，显著提升古籍研究的深度与效率。

据悉，“识典古籍”自2022年上线后持续优化，从初期的基础阅读功能，逐步升级古籍智能整理功能。此次推出的“深度研究助手”，是古籍数字化领域的首个深度知识挖掘尝试，填补了AI在深度古籍研究应用中的空白。相较于传统大模型工具，它不仅能直接生成答案，还能制定研究计划，在数字化的古籍中挖掘信息并整理成表格，生成含图表的研究报告。

“识典古籍”相关负责人介绍，“深度研究助手”的上线源于一些学者在平台使用过程中的反馈。传统古籍研究需从海量文献中人工提取信息，过程繁琐耗时。AI技术为解决这一痛点提供了可能。学者只需输入研究主题，助手便会在古籍资料中进行穷尽式挖掘与智能分析。以“云南盐井”研究为例，报告不仅梳理出不同朝代单井产量数据，还通过折线图展示盐井数量动态变化，呈现完整研究脉络。

目前“深度研究助手”已开放试用。“识典古籍”平台不断邀请用户及专家体验并反馈相关建议，团队将据此持续迭代优化，提升学术适配性。此外，该助手可以作为内容创作者的“灵感库”，快速生成准确、有趣的文史素材，为各种形式的古籍活化提供辅助支持；它更是大众爱好者的在线导师，让古籍学习变得生动有趣，又不失专业与高效。

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